Key points are not available for this paper at this time.
사이버 보안 전문가 메건 가르시아는 기업과 정부가 알고리즘에 스며드는 무의식적이고 제도적인 편향에 주목해야 한다고 주장한다. 왜곡된 데이터는 웹 검색, 주택 대출 결정, 또는 사진 인식 소프트웨어에서 결과를 왜곡할 수 있다. 그러나 입력에 대한 관심 증가, 코드 자체의 속성에 대한 더 큰 명확성, 그리고 집단 수준 모니터링의 사용이 더 공정한 온라인 세계에 기여할 수 있다. 가르시아는 신중한 고려 없이는 우리의 기술이 우리의 인식만큼이나 인종차별적이고 성차별적이며 외국인 혐오적일 것이라고 쓴다.
메건 가르시아 (목요일)는 이 질문을 연구했다.