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Tabellensysteme sind bei weitem die beliebteste Plattform für die Datenexploration auf dem Planeten und unterstützen Millionen von Datenzeilen. Das Erkunden von so großen Tabellen durch Aktionen wie Scrollen oder das Ausführen von Formeln kann jedoch überwältigend und fehleranfällig sein. Benutzer verlieren leicht den Kontext und leiden unter kognitiven und mechanischen Belastungen, während sie Formeln auf Daten ausführen, die sich über mehrere Bildschirme erstrecken. Um diese Herausforderungen anzugehen, führen wir dynamische hierarchische Übersichten ein, die neben den Tabellen eingebettet sind. Benutzer können diese Übersicht verwenden, um die Daten in verschiedenen Granularitäten zu erkunden, indem sie in die Tabelle hinein- und herauszoomen. Sie können Formeln über Datensubsets ausführen, ohne umständliches Scrollen oder Bereichsauswahl, was es den Benutzern ermöglicht, eine hohe oder niedrige Perspektive der Tabelle zu gewinnen. Eine Implementierung unserer dynamischen hierarchischen Übersicht, NOAH, die in DataSpread integriert ist, bewahrt die Semantik und das Aussehen von Tabellen und führt gleichzeitig solche Verbesserungen ein. Unsere Benutzerstudien zeigen, dass NOAH die Navigation durch Tabellendaten im Vergleich zu traditionellen Tabellen wie Microsoft Excel und Tabellen-Plugins wie Pivot Table intuitiver, einfacher und schneller macht, für eine Vielzahl von Explorationsaufgaben; die Teilnehmer machten in NOAH weniger Fehler und waren schneller beim Abschluss der Aufgaben.
Rahman et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.
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