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원천 위치 추정은 레이더, 무선 통신 및 수중 통신을 포함한 많은 응용 프로그램에서 중요한 역할을 합니다. 다양한 위치 추정 방법 중에서 가장 인기 있는 방법은 도착 시간 (TOA), 도착 시간 차 (TDOA), 도착 각도 (AOA) 및 수신 신호 강도 (RSS) 기반입니다. 이러한 방법의 Cramér-Rao 하한 (CRLB)은 센서 기하학에 명시적으로 의존하기 때문에, 센서 배치는 원천 위치 추정 응용 프로그램에서 중요한 문제가 됩니다. 본 논문에서는 TOA, TDOA, AOA 및 RSS 기반 위치 추정 시나리오에 대한 최적 센서 배치를 찾는 것을 고려합니다. 먼저 CRLB 관련 메트릭을 기반으로 한 일반화된 문제 형식을 통해 세 가지 위치 추정 모델을 통합합니다. 그런 다음, 교차 방향 곱셈자 방법 (ADMM)과 대수적 최소화를 결합하여 최적 센서 배치를 위한 통합 최적화 프레임워크 (UTMOST)를 개발합니다. 제안된 UTMOST는 대부분의 최첨단 연구와 달리 설계 기준을 근사하지 않거나 측정에서 비상관 잡음만 고려하지 않습니다. 프레임워크 내에서 약간의 수정으로 다양한 설계 기준 (즉, A, D 및 E-최적성)에 쉽게 적응하여 최적 센서 배치를 제공합니다. 제안된 프레임워크의 효능과 유연성을 보여주기 위해 광범위한 수치 실험을 수행합니다.
Sahu et al. (수), 이 질문을 연구했습니다.