非格子データの統計分析

かなり形式的な言葉で言うと、本論文が関心を持つ状況は次のように表現できます。私たちは、最初のn個の正の整数でラベル付けされた固定されたnのサイトのシステムと、観察値の関連ベクトルx、Xi、...、Xnが与えられています。これは、（依存する）確率変数のベクトルXの実現であると仮定されています。実際には、サイトは空間内の点または領域を表すことがあり、確率変数は連続または離散のいずれかです。主な統計的目的は次の通りです。第一に、利用可能な伴随情報、特にサイトの構成を使用して、確率ベクトルXに妥当な確率分布を付与する手段を提供すること。第二に、実現xから分布中の未知のパラメータを推定すること。第三に、可能な限り、仮説と観察の間の不一致の程度を定量化することです。