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목적 개인이 연락 추적 앱을 채택할 때의 개인 정보 보호 우려를 이해하는 것은 COVID-19와 같은 팬데믹을 성공적으로 통제하는 데 중요하다. 이 논문은 호주에서 연락 추적 앱 채택의 개인 정보 보호 역설을 탐구한다. 설계/방법론/접근 방식 관련 문헌에 대한 종합적인 리뷰가 수행되어 개인 정보 계산 이론 및 전제-개인 정보 우려-결과 프레임워크에 기반한 개념 모델을 개발했다. 이러한 모델은 호주에서 수집된 설문 조사 데이터를 사용하여 구조 방정식 모델링을 통해 테스트되고 검증된다. 연구 결과 인식된 혜택, 인식된 개인 정보 위험 및 신뢰가 연락 추적 앱 채택에 중요한 영향을 미치고 있음을 보여준다. 개인 혁신성과 신뢰가 인식된 개인 정보 위험에 중요한 부정적인 영향을 미친다는 것을 밝혀냈다. 또한 개인 혁신성이 인식된 혜택에는 중요한 영향을 미치지 않는다고 한다. 연락 추적 앱 채택에서 사용의 용이성이 인식된 개인 정보 위험에는 중요하지 않은 영향을 미친다고 명시한다. 독창성/가치 이 연구는 연락 추적 앱 채택 시 개인 정보 보호 역설을 탐구하기 위해 개인 정보 계산 이론 및 전제-개인 정보 우려-결과 프레임워크를 사용하는 첫 번째 시도이다. 이는 연락 추적 앱 채택에 대한 개인의 개인 정보 보호 우려를 더 잘 이해하는 데 기여한다. 이러한 이해는 연락 추적 앱 채택을 촉진하기 위한 타겟 전략과 정책을 수립하는 데 도움이 되며, 효과적인 연락 추적을 통해 향후 전염병 통제를 위한 더 나은 비상 관리를 알린다.
Duan et al. (화요일)이 이 질문을 연구했다.