Vergleich der prädiktiven Werte binärer medizinischer diagnostischer Tests für gepaarte Designs

Die positiven und negativen prädiktiven Werte eines diagnostischen Tests sind entscheidende klinisch relevante Maße für die Testgenauigkeit. Überraschenderweise standen statistische Methoden zum Vergleich von Tests hinsichtlich dieser Parameter nicht für das gängigste Studiendesign zur Verfügung, bei dem jeder Test an jedem Studienteilnehmer angewendet wird. In diesem Papier schlagen wir eine Statistik vor, um die prädiktiven Werte von zwei diagnostischen Tests unter Verwendung dieses gepaarten Studiendesigns zu vergleichen. Die vorgeschlagene Statistik ist eine Score-Statistik, die aus einem marginalen Regressionsmodell abgeleitet wird und eine gewisse Beziehung zur McNemar-Statistik aufweist. Da die McNemar-Statistik verwendet werden kann, um die Sensitivitäten und Spezifitäten von diagnostischen Tests zu vergleichen, Parameter, die sich nach dem Krankheitsstatus richten, kann unsere Statistik als Analogon zum McNemar-Test für das Problem des Vergleichs prädiktiver Werte betrachtet werden, Parameter, die sich nach dem Testergebnis richten. Wir berichten über die Ergebnisse einer Simulationsstudie, die darauf abzielt, die Eigenschaften dieses Tests unter verschiedenen Bedingungen zu untersuchen. Die Methode wird mit Daten aus einer Studie zu Methoden zur Diagnose von koronarer Herzkrankheit veranschaulicht.