东亚马逊岛屿小溪中鱼类群落的环境预测因子

摘要 理解鱼类物种分布仍然是生态学中的一个关键挑战，特别是在亚马逊小溪这样的复杂环境中。这些数据对制定和支持有效的管理与保护策略至关重要，尤其是在生物多样性知识缺口仍然存在的高度多样化地区，如亚马逊流域。我们评估了在巴西东部亚马逊马拉约群岛22条岛内小溪中的鱼类群落的结构和组成，测试它们对当地环境条件（即环境变量）、土地利用和土地覆盖以及溪流之间的河流距离的响应。采样发生在干季，时间为2022年10月和2023年6月。我们使用线性模型和冗余分析（RDA）分析了群落结构与预测因子之间的关系。我们收集了7813个个体，代表54个物种、26个科和九个目。线性模型解释了物种丰富度变化的79%，其中树冠覆盖、温度、pH值和森林覆盖是关键预测因子。RDA表明当地环境条件是物种组成的主要驱动因素。这些发现突显了在亚马逊鱼类保护中考虑多种环境梯度的必要性。