Kartierung der Evolution der KI-gesteuerten Lehrerfortbildung: Eine bibliometrische Studie zu chinesischer und internationaler Forschung

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einer transformierenden Kraft in der beruflichen Entwicklung von Lehrern innerhalb zeitgenössischer Bildungssysteme. Diese Studie verwendet einen Mixed-Methods-Ansatz und analysiert 217 chinesische sowie 500 englische Literaturquellen durch mithilfe von CiteSpace unterstützten Visualisierungen (Keyword-Co-Occurence, Clustering und Zeitlinienkartierung), um globale Forschungstrends zu kartieren. Wichtige Ergebnisse zeigen die multidimensionalen Beiträge der KI: Unterstützung intelligenter Lehrpraktiken und pädagogischer Forschung, Förderung der Lehrerbildung durch Wissensaustauschplattformen, Verbesserung der Entwicklung der professionellen Identität und Bereitstellung adaptiver Lernressourcen zur Verbesserung von Fähigkeiten. Kritische Herausforderungen ergeben sich jedoch in Bezug auf Barrieren bei der Technologieakzeptanz, Risiken der Datensicherheit und ungelöste ethische Dilemmata bei der KI-Implementierung. Eine interkulturelle Analyse identifiziert kontextspezifische Variationen in der KI-Integration zwischen chinesischen und internationalen Bildungssystemen, was maßgeschneiderte Strategien für die technologische Anpassung erforderlich macht. Zukünftige Richtungen heben das Potenzial der KI hervor, Lehrermentorenprogramme zu revolutionieren, die Bildungsverwaltung zu optimieren und personalisierte Lernwege zu ermöglichen, was letztendlich zur nachhaltigen Entwicklung der Bildung beiträgt. Diese umfassende Analyse überbrückt das theoretische Verständnis mit praktischen Implikationen für die Entwicklung von KI-gestützten Pädagogen.