تحليل سكاني متعدد المتغيرات لارتباط مراكز الصدمات في المقاطعات بمعدلات وفيات الصدمات لكل فرد في المقاطعة

غير مصنّف: كانت الغرض من هذه الدراسة هو استخدام قاعدة بيانات سكانية كبيرة لتحديد ارتباط مراكز الصدمات بمعدلات وفيات الصدمات لكل فرد في المقاطعة. الطريقة: تم الحصول على معدل وفيات الصدمات لكل فرد في المقاطعة، وهو المتغير التابع في النموذج، من قاعدة بيانات الفاحص الطبي للدولة المعتمدة جيدًا. تم الحصول على أكثر من 200 متغير ديموغرافي للمقاطعة، وموارد الرعاية الصحية للصدمة قبل المستشفى، والمستشفى من مجموعة متنوعة من المصادر للنمذجة متعددة المتغيرات. حدد التحليل الثنائي المتغيرات المرشحة للنمذجة متعددة المتغيرات، مستبعدًا المتغيرات المستقلة ذات الارتباط العالي لتجنب مشاكل التداخل. تم استخدام الانحدار الخطي متعدد المتغيرات والانحدار اللوجستي وتحليل التمييز المتدرج لتحديد الارتباط النسبي للمتغيرات المرشحة بمعدلات وفيات الصدمات لكل فرد في المقاطعة. النتائج: حدد التحليل الثنائي العديد من العوامل المرتبطة بمعدلات وفيات الصدمات لكل فرد في المقاطعة. وشملت هذه، من بين أمور أخرى: ريفية المقاطعة، ونسبة البطالة، ونسبة غير البيض، والوصول إلى 911، وخدمات الطوارئ الطبية المعتمدة في ALS. كانت معدلات وفيات الصدمات لكل فرد في المقاطعة أقل بشكل ملحوظ في المقاطعات التي تحتوي على مراكز صدمات مقارنة بالمقاطعات التي لا تحتوي على مراكز صدمات (4.0 +/- 0.5 و 5.0 +/- 1.1 وفاة لكل 10,000 نسمة، p = 0.0001، على التوالي). أظهرت التحليل متعدد المتغيرات أن وجود مركز صدمات في المقاطعة وALS كانا أفضل عوامل النظام الطبي التي تتنبأ بانخفاض معدلات وفيات الصدمات لكل فرد في المقاطعة. الاستنتاجات: هذه الدراسة فريدة من نوعها في استخدام قاعدة بيانات سكانية إقليمية لجميع وفيات الصدمات في ولاية كبيرة لتحليل ارتباط مراكز الصدمات ومعدلات وفيات الصدمات. أظهرت النمذجة متعددة المتغيرات مع السيطرة على متغيرات المقاطعة الأخرى أن وجود مركز صدمات وتدريب دعم الحياة المتقدم كانا أفضل مؤشرات لمعدلات وفيات الصدمات لكل فرد في المقاطعة. تتفق هذه النتائج مع الفرضية القائلة بأن مراكز الصدمات تقلل معدلات وفيات الصدمات.