Gestión algorítmica de trabajadores de crowd: Implicaciones para la identidad, pertenencia y significado del trabajo de los trabajadores.

Las plataformas laborales en línea funcionan como meta-organizaciones, combinando elementos de un mercado abierto y una estructura jerárquica mediante la gobernanza algorítmica de objetivos y metas. Este estudio investiga cómo este enfoque de gestión algorítmica influye en la percepción del significado del trabajo entre los trabajadores de crowd, con un enfoque particular en sus efectos a través de la identidad y la pertenencia. Basándonos en datos de encuestas recogidos de 1291 trabajadores de crowd, nuestros hallazgos destacan que el control algorítmico y el emparejamiento algorítmico se asocian de manera diferente con el significado del trabajo. El control algorítmico, caracterizado por una supervisión directiva, presenta una asociación negativa con el significado percibido. En contraste, el emparejamiento algorítmico, que empareja a los trabajadores con tareas en línea, fomenta una percepción positiva del significado. Demostramos que estas asociaciones están (parcialmente) mediadas por mecanismos de identidad y pertenencia. Específicamente, demostramos que los trabajadores de crowd tienden a auto-organizar apoyo y confirmación social utilizando comunidades en línea, lo que proporciona un sentido de significado. Esta investigación avanza nuestra comprensión de las experiencias de los trabajadores de crowd dentro de las plataformas laborales en línea, arrojando luz sobre las implicaciones multifacéticas de la gestión algorítmica. Destaca la importancia de fomentar entornos de apoyo y comunicación en lugares de trabajo caracterizados por mecanismos de gobernanza algorítmica.