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Systeme zur Textretrieval, -routing, -kategorisierung und anderen IR-Aufgaben sind stark von linearen Klassifikatoren abhängig. Wir schlagen vor, dass zwei maschinelle Lernalgorithmen, die Widrow-Hoff- und EG-Algorithmen, zum Training linearer Textklassifikatoren verwendet werden. Im Gegensatz zu den meisten IR-Methoden bietet die theoretische Analyse Leistungsgarantien und Hinweise zur Parameteranpassung für diese Algorithmen.
Lewis et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.