توسيع نطاق التعلم الآلي الموزع باستخدام خادم المعلمات

نقترح إطار عمل لخادم المعلمات لمشاكل التعلم الآلي الموزع. يتم توزيع كل من البيانات والأحمال على عقد العمل، بينما تحافظ عقد الخادم على المعلمات المشتركة عالميًا، الممثلة كمتجهات وك matrices كثيفة أو نادرة. يقوم الإطار بإدارة الاتصال غير المتزامن للبيانات بين العقد، ويدعم نماذج الاتساق المرنة، وقابلية التوسع المرنة، واستمرارية تحمل الأخطاء. لإظهار قابلية التوسع للإطار المقترح، نعرض نتائج تجريبية على بيتابايت من البيانات الحقيقية مع مليارات الأمثلة والمعلمات على مشاكل تتراوح من الانحدار اللوجستي النادر إلى تخصيص ديريشليت الكامن والتخطيط الموزع.