外科风险量表(SRS)对覆盖全风险范围的普通外科患者的死亡具有显著预测价值(beta = 0.84,P < 0.001)。
观察性研究 (n=7,088)
Effect estimate: beta = 0.84
p-value: p=< 0.001
背景:对比性外科医疗质量审查变得日益重要,但由于风险调整分析的复杂性,其实施面临重重困难。目前已提出多种方法来解决这一问题并实现对患者结局的有意义对比。然而,现有方法均存在缺陷,使得此类对比存在偏差或过于复杂。本研究制定并评估了一种替代的风险评分系统,该系统整合了围手术期死亡机密调查(CEPOD)分级、美国麻醉医师协会(ASA)分级和英国联合公谊会(BUPA)手术分级。方法:这是一项对 1997 年 5 月至 1999 年 10 月期间由三位外科医生收治的 4308 例患者进行的前瞻性审查,构建了一个包含 3144 例手术和 134 例死亡的初始数据集。根据 CEPOD、BUPA 和 ASA 分级为每例手术分配评分。通过将这三个变量的值相加制定了外科风险量表(SRS),生成的评分范围为 3 至 14 分。对这三个变量进行了多变量 logistic 回归分析,并对 SRS 评分进行了单变量分析。绘制了受试者工作特征曲线和校准曲线。该流程在另一个数据集(2780 例患者)上进行了验证,该数据集来源于 1999 年 11 月至 2000 年 12 月期间由相同外科医生收治的所有患者。结果:SRS 评分的单变量 logistic 分析显示其对死亡具有显著的预测价值(beta = 0.84,P < 0.001);且并未对低风险手术的死亡率做出过度预测。结论:SRS 易于使用、制定和解释,可对覆盖全风险范围的普通外科患者提供准确的死亡预测。
Sutton et al. (Sat,) 在普通外科患者(n=7,088)中开展了一项观察性研究。对 Surgical Risk Scale (SRS) 在死亡预测方面的表现进行了评估(beta = 0.84,p=< 0.001)。外科风险量表(SRS)对覆盖全风险范围的普通外科患者的死亡具有显著预测价值(beta = 0.84,P < 0.001)。