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Los escenarios de demanda de alimentos a largo plazo son una herramienta importante para estudiar la seguridad alimentaria global y para analizar los impactos ambientales de la agricultura. Proporcionamos un método simple y transparente para crear escenarios de demanda futura de calorías basadas en plantas y animales, utilizando modelos de regresión dependientes del tiempo entre la demanda de calorías y los ingresos. Los escenarios pueden personalizarse para una narrativa específica utilizando diferentes datos de entrada para el producto interno bruto (PIB) y proyecciones de población, y asumiendo diferentes formas funcionales de las regresiones. Nuestros resultados confirman que la demanda total de calorías aumenta con los ingresos, pero también encontramos una tendencia temporal positiva no relacionada con los ingresos. Se estima que la proporción de calorías de origen animal aumentará fuertemente con los ingresos para los grupos de bajos ingresos. Para los grupos de altos ingresos, dos relaciones ambiguas entre los ingresos y la proporción de productos de origen animal son consistentes con los datos históricos: primero, una relación positiva con una fuerte tendencia temporal negativa y segundo, una relación negativa con una leve tendencia temporal negativa. Los ajustes de nuestras regresiones son altamente significativos y nuestros resultados se comparan bien con otras estimaciones de demanda de alimentos. El método se utiliza ejemplarmente para construir cuatro escenarios de demanda de alimentos hasta el año 2100, basándose en las narrativas del Informe Especial del IPCC sobre Escenarios de Emisiones (SRES). Encontramos en todos los escenarios un fuerte aumento de la demanda global de alimentos hasta 2050, con una creciente proporción de productos de origen animal, especialmente en los países en desarrollo.
Bodirsky et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.