يلعب اقتراح الاستعلام دورًا مهمًا في تحسين قابلية استخدام محركات البحث. على الرغم من أن بعض الطرق المقترحة حديثًا يمكن أن توفر اقتراحات استعلام ذات مغزى من خلال استخراج أنماط الاستعلام من سجلات البحث، إلا أن أيًا منها ليس مدركًا للسياق - حيث إنها لا تأخذ في الاعتبار الاستعلامات السابقة مباشرة كالسياق في اقتراح الاستعلام. في هذه الورقة، نقترح نهجًا جديدًا لاقتراح الاستعلام مدرك للسياق يتكون من خطوتين. في خطوة تعلم النموذج غير المتصل، ومن أجل معالجة تشتت البيانات، يتم تلخيص الاستعلامات إلى مفاهيم من خلال تجميع البيانات النقرية. ثم، يتم إنشاء شجرة تسلسل المفاهيم من بيانات الجلسة كنموذج لاقتراح الاستعلام. في خطوة اقتراح الاستعلام عبر الإنترنت، يتم التقاط سياق بحث المستخدم عن طريق ربط تسلسل الاستعلام المقدم من قبل المستخدم بتسلسل من المفاهيم. من خلال بحث السياق في شجرة تسلسل المفاهيم، يقترح نهجنا استعلامات للمستخدم بشكل مدرك للسياق. نحن نختبر نهجنا على سجلات بحث كبيرة من محرك بحث تجاري يحتوي على 1.8 مليار استعلام بحث، 2.6 مليار نقرة، و840 مليون جلسة استعلام. تظهر النتائج التجريبية بوضوح أن نهجنا يتفوق على طريقتين أساسيتين من حيث تغطية الاقتراح وجودته.
درس كاو وآخرون (سون) هذا السؤال.