システムダイナミクスのための定性的データの収集と分析：方法とモデル

要約 システムダイナミクスは、フィードバックモデルを生成するために定量データに大きく依存しています。定性的データとその分析も、モデリングプロセスのすべての段階で重要な役割を果たします。システムダイナミクスに関する古典的文献はこの議論を強く支持していますが、モデリングプロセス中にこの情報を取り入れるためのプロトコルは、最も影響力のある著者によって詳細には述べられていません。インタビューやフォーカスグループなどのデータ収集技術、そしてグラウンデッド・セオリーの方法論やエスノグラフィック・デシジョン・モデルのような定性的データ分析技術は、厳密なシステムダイナミクスの取り組みにおいて強力で重要な役割を果たせる可能性があります。本稿では、主要な定性的な社会科学技術のいくつかを説明し、それらのモデリングプロセスの異なる段階における適合性を探ります。さらに、著者らは、本論文で述べられた技術がモデリングプロセスの理解に寄与し、モデル制作者とクライアント間のコミュニケーションを促進し、定性的モデルと定量的モデルの利点に関する建設的な議論を促進するための方法論的枠組みを設定することができると主張しています。著作権 © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.