Wahrnehmbares Bildmosaik mit kantenbewussten adaptiven Kacheln

Wir präsentieren ein neuartiges Verfahren zur Erstellung wahrnehmbarer Bildmosaike, bei dem relativ große Bildkacheln durch Bilder aus einer Datenbank ersetzt werden, um einem Zielbild ähnlich zu sehen. Im Vergleich zu bestehenden Arbeiten an Bildmosaiken liegt die Neuheit unseres Verfahrens in zweifacher Hinsicht. Erstens, in der Annahme, dass die Präsenz visueller Kanten im endgültigen Bildmosaik die Bildwahrnehmung stark unterstützt, entwickeln wir ein kantenbewusstes Fotorückgewinnungsverfahren, das die Erhaltung visueller Kanten im Zielbild betont. Zweitens, im Gegensatz zu den meisten vorherigen Arbeiten, die eine vorbestimmte Partition auf ein Eingangsbild anwenden, bestehen unsere Bildmosaike aus adaptiven Kacheln, deren Größen basierend auf den verfügbaren Bildern in der Datenbank und dem Ziel, die Ähnlichkeit zum Zielbild zu maximieren, bestimmt werden. Wir zeigen wahrnehmbare Bildmosaike, die mit unserem Verfahren erhalten wurden, unter Verwendung von Bildsammlungen moderater Größe. Um unser Verfahren zu bewerten, führten wir eine Nutzerstudie durch, um zu validieren, dass die generierten Bildmosaike sowohl global als auch lokal angemessene visuelle Eindrücke für die menschlichen Beobachter bieten. Visuelle Vergleiche mit bestehenden Techniken zeigen die Überlegenheit unseres Verfahrens hinsichtlich der Mosaikqualität und Wahrnehmbarkeit.