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흐릿한 물에서 산란체로 인한 빛의 감쇠와 산란은 수중 광학 이미지를 열화시키고, 흐릿하게 하며, 대비를 줄여 이미지에서 정보 추출 및 분석을 제한합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 매개변수 조정된 임시 공명(SR)에 기반한 흐릿한 수중 이미지 향상 방법을 제안합니다. 첫째, 수중 이미지 향상을 위한 SR 알고리즘 프레임워크가 구성되며, 여기에는 입력 이미지의 차원 축소 및 정규화, SR 시스템의 해결책 및 매개변수 최적화, 출력 이미지의 차원 업그레이드 등이 포함됩니다. 이 프레임워크는 SR의 약한 신호 향상 능력을 흐릿한 수중 이미지 향상에 적용할 수 있습니다. 둘째, 시스템 성능을 측정하기 위해 수중 이미징 모델과 시뮬레이션된 산란체가 포함된 이미지 세트를 사용하여 합성 흐릿한 수중 이미지 데이터 세트(UWCHIC)를 구축합니다. 이 데이터 세트를 기반으로 다양한 이미지 품질 평가 메트릭과 시스템 매개변수 간의 관계를 분석하고, 시스템 성능 평가를 위한 적합한 비참조(NR) 메트릭을 선택하며, 이미지 향상을 안내하기 위한 SR 시스템의 적응형 매개변수 조정 전략을 제안합니다. 마지막으로, 제안된 방법은 UWCHIC, 수중 이미지 복원 방법 평가를 위한 데이터 세트(TURBID), 해양 수중 환경 데이터베이스(MUED), 수중 이미지 향상 벤치마크(UIEB) 데이터 세트 및 자연 수역에서 촬영된 흐릿한 수중 이미지를 평가합니다. 다양한 실험 평가 결과, 제안된 방법은 흐릿한 수중 이미지의 시각적 품질을 효과적으로 향상시킬 뿐만 아니라 하위 비전 작업의 성능도 개선함을 보여주었습니다.
Xiao et al. (수), 이 문제를 연구했습니다.