Key points are not available for this paper at this time.
قد يكون لانتفاخ وجه المرضى بعد جراحة إزالة ضروس العقل آثار بيولوجية وآثار اجتماعية. كانت الغاية من هذه الدراسة هي تقييم دقة الشبكات العصبية الاصطناعية في توقع انتفاخ الوجه بعد إزالة ضروس العقل الم impacted. استخدم خوارزمية BP المحسنة مع الدمج بين خوارزمية BP التكيفية وخوارزمية BP بتدرج الاقتران. في نموذج الشبكات العصبية هذا، تم إنشاء العلاقة الوظيفية المتجهة بين العوامل الشخصية للمرضى، وعوامل تشريح ضروس العقل وعوامل إجراء الجراحة المتعلقة بانتفاخ الوجه بعد إزالة ضروس العقل الم impacted. تم تدريب هذا النموذج من الشبكات العصبية واختباره بناءً على بيانات من 400 مريض، حيث تم استخدام 300 مريض كعينات تدريب، وتم تخصيص 100 مريض آخر كعينات اختبار. كانت خوارزمية BP المحسنة قادرة على تجنب مشكلة الحد الأدنى المحلي بفعالية، كما زادت بشكل كبير من سرعة تدريب الشبكات. تم استخدام التحقق المتقاطع 5 مرات للحصول على فكرة أفضل عن دقة التنبؤ من الشبكة العصبية وتم استخدام الإيقاف المبكر لتحسين التعميم. كانت دقة هذا النموذج 98.00% في توقع انتفاخ الوجه بعد إزالة ضروس العقل الم impacted. هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي معتمد كطريقة دقيقة لتوقع انتفاخ الوجه بعد إزالة ضروس العقل الم impacted.
درس Zhang et al. (Fri) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: