What does this research mean for the field?

A reinforcement learning-based recommendation system utilizing multi-modal sensor data, such as heartbeats, facial expressions, and quiz scores, can effectively provide personalized learning guidance to students in a smart classroom environment. Novelty: ClaimNovelty.METHODOLOGICAL. Consensus alignment: ConsensusAlignment.NEUTRAL.

December 1, 2018

نحو توصيات تعليمية ذكية باستخدام التعلم المعزز في الفصل الدراسي

Key Points

Key points are not available for this paper at this time.

Abstract

في هذه الورقة، نقترح بناء نظام سايبر-فيزيائي-اجتماعي يستخدم مستشعرات متعددة مثل الكاميرات ومنشئ الاختبارات لرصد عملية تعلم الطلاب ويطبق تقنيات التعلم المعزز لتوفير إرشادات تعليمية استنادًا إلى بيانات الاستشعار متعددة النماذج في الفصل الدراسي الذكي. بشكل أكثر تحديدًا، يقيس نظام التوصيات التعليمية الذكية نبضات القلب، درجات الاختبارات، غمض العينين وتعبيرات الوجه لكل طالب لصياغة حالات التعلم ويطبق التعلم المعزز للتوصية بالأنشطة التعليمية الفعالة للطلاب استنادًا إلى حالات التعلم الحالية لديهم. يمكن نمذجة عملية توصية التعلم التفاعلية في الفصل الدراسي الذكي مع مستشعرات متعددة كعملية قرار ماركوف. لقد أظهرت نتائج المحاكاة لدينا مؤقتًا فعالية هذا النظام الذكي لتوصيات التعلم. قد يوفر هذا العمل رؤى حول بناء بيئة تعليمية ذكية للمستقبل لتجارب شخصية غنية.

Bookmark

نحو توصيات تعليمية ذكية باستخدام التعلم المعزز في الفصل الدراسي

Key Points

Abstract

Cite This Study

Also Consider

Also Consider