Toma de Decisiones en Sistemas Multiagente: Una Encuesta

Los sistemas de transporte inteligentes, las redes eléctricas eficientes y las redes de sensores para la recolección y análisis de datos son algunos ejemplos de los sistemas multiagente (MAS) que cooperan para lograr objetivos comunes. La toma de decisiones es una parte integral de los agentes inteligentes y los MAS que permitirá a estos sistemas llevar a cabo tareas cada vez más complejas. En esta encuesta, investigamos los trabajos más avanzados en los últimos cinco años sobre modelos de toma de decisiones cooperativa en MAS, incluidos los procesos de decisión de Markov, la teoría de juegos, la inteligencia de enjambre y los modelos teóricos de grafos. Revisamos algoritmos que resultan en políticas óptimas y subóptimas como el aprendizaje por refuerzo, la programación dinámica, la computación evolutiva y las redes neuronales. También discutimos la aplicación de estos modelos a la robótica, las redes de sensores inalámbricos, las redes de radio cognitiva, los sistemas de transporte inteligentes y las redes eléctricas inteligentes. Además, definimos términos clave en el área y discutimos los desafíos restantes que incluyen la incorporación de avances en big data a la toma de decisiones, el desarrollo de algoritmos autónomos, escalables y computacionalmente eficientes, el abordaje de tareas más complejas y el desarrollo de métricas de evaluación estandarizadas. Si bien se han publicado encuestas recientes sobre este tema, presentamos una discusión más amplia de modelos y aplicaciones relacionadas.