신경 언어 모델을 통한 언어의 시간적 분석

우리는 시간에 따른 언어의 변화를 자동으로 감지하는 방법을 시간적으로 훈련된 신경 언어 모델을 통해 제공합니다. 우리는 Google Books Ngram 코퍼스를 사용하여 매년 특정한 단어 벡터 표현을 얻기 위해 모델을 훈련시키고, 1900년부터 2009년까지 크게 변한 단어들을 식별합니다. 모델은 cell과 gay와 같은 단어가 그 기간 동안 변했다고 식별합니다. 이 모델은 또한 이러한 단어들이 변화한 특정 연도를 동시에 식별합니다.