P2P 대출에서 신용 위험 예측: 신경망 접근법

P2P 대출의 출현은 마이크로 금융을 위한 매력적인 옵션을 열어주었으며, 금융 산업에서 빠르게 성장하고 있습니다. 그러나 P2P 대출은 대출자의 신용worthiness에 대한 전문 지식 부족으로 인해 투자 실패의 높은 위험을 가지고 있습니다. 또한 정보 비대칭, 담보가 없는 대출의 특성, 그리고 엄격한 규칙과 규제가 부족함에 따라 P2P 대출의 신용 위험이 증가합니다. 본 논문은 인공 신경망을 이용하여 P2P 대출 신청을 채무 불이행 그룹과 비채무 불이행 그룹으로 분류하는 신용 평가 모델을 제안합니다. 결과는 신경망 기반 신용 평가 모델이 채무 불이행 신청을 효율적으로 선별하는 데 효과적임을 나타냅니다.