Hin zu datengestützten Modellen für divergierende aufkommende Technologien für die Gesundheitsdienste von Müttern, Neugeborenen und Kleinkindern in Subsahara-Afrika: eine systematische Überprüfung

Subsahara-Afrika (SSA) hat die höchsten Mütter- und Unter-Fünf-Jahre-Sterblichkeitsraten weltweit. Das Auftreten der Coronavirus-Krankheit 2019 verschärfte die Probleme in der Region, indem es die Gesundheitssysteme überwältigte und den Zugang zur Gesundheitsversorgung durch Reisebeschränkungen und Umverteilung von Ressourcen zur Eindämmung der Pandemie beeinträchtigte. Die Region hat die Millenniumsziele hinsichtlich der Mütter- und Kindermortalität nicht erreicht und wird voraussichtlich auch die entsprechenden Ziele der Ziele für nachhaltige Entwicklung nicht erreichen. Um die Ergebnisse im Bereich Mütter- und Kindergesundheit zu verbessern, führten viele Länder in SSA digitale Technologien ein, um schwangere und stillende Frauen zu schulen, Arzttermine zu vereinbaren und Erinnerungen an Mütter und werdende Mütter zu senden sowie Informationen über Patienten und deren Krankheiten zu erfassen. Die gesammelten epidemiologischen Daten werden jedoch nicht genutzt, um die Patientenversorgung zu informieren und die Qualität, Effizienz und den Zugang zur Gesundheitsversorgung für Mütter, Neugeborene und Kleinkinder (MNCH) zu verbessern. Nach bestem Wissen der Forscher wurde kein Übersichtsartikel veröffentlicht, der sich auf digitale Gesundheit für MNCH-Versorgung in SSA konzentriert und datengestützte Ansätze dazu vorschlägt. Daher hatte diese Studie zum Ziel: (1) digitale Systeme für MNCH in SSA zu identifizieren; (2) die Anwendbarkeit und Schwächen der digitalen MNCH-Systeme in SSA zu identifizieren; und (3) ein datengestütztes Modell für divergierende aufkommende Technologien in die MNCH-Dienste in SSA vorzuschlagen, um die Daten besser zu nutzen und die Abdeckung, Effizienz und Qualität der MNCH-Versorgung zu verbessern. Die PRISMA-Methodik wurde in dieser Studie verwendet. Die Studie ergab, dass es keine datengestützten Modelle zur Überwachung schwangerer Frauen und unter-fünfjährigen Kindern in Subsahara-Afrika gibt, wobei die verfügbaren digitalen Gesundheitstechnologien hauptsächlich auf SMS und Websites basieren. Daher unterstützen die aktuellen digitalen Gesundheitsysteme in SSA keine Echtzeit-, allgegenwärtige, umfassende und datengestützte Gesundheitsversorgung. Ihre Hauptanwendbarkeit liegt in der nicht-echtzeitlichen Schwangerschaftsüberwachung, Bildung und Informationsverbreitung. Es sei denn, es werden neue und effektivere Ansätze umgesetzt, könnte SSA weiterhin die höchsten und inakzeptablen Mütter- und Unter-Fünf-Jahre-Sterblichkeitsraten global haben. Die Studie schlägt machbare aufkommende Technologien vor, die verwendet werden können, um datengestützte Gesundheitsversorgung für MNCH in SSA bereitzustellen, sowie Empfehlungen, wie der Übergang erfolgreich gestaltet werden kann und die Lektionen aus anderen Regionen.