Zur Rolle des Propensity Scores bei der effizienten semiparametrischen Schätzung der durchschnittlichen Behandlungseffekte

Die Rolle des Propensity Scores bei der effizienten Schätzung der durchschnittlichen Behandlungseffekte wird untersucht. Wenn die Behandlung unter bestimmten beobachteten Merkmalen ignorierbar ist, wird gezeigt, dass der Propensity Score für die Schätzung der durchschnittlichen Behandlungseffekte ancillary ist, jedoch nicht für die Schätzung der durchschnittlichen Behandlungseffekte bei den Behandelten. Effiziente semiparametrische Schätzer nehmen die Form relevanter Stichprobenmittelwerte der Daten an, die durch die nichtparametrische Imputationsmethode ergänzt werden. Eine Projektion auf den Propensity Score ist für die effiziente semiparametrische Schätzung der durchschnittlichen Behandlungseffekte bei den Behandelten nicht erforderlich, selbst wenn der Propensity Score bekannt ist.