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우리는 신뢰할 수 있는 서버 없이 실용적인 효용을 제공하는 분산 시계열 데이터에 대한 첫 번째 차등 개인 정보 보호 집계 알고리즘을 제안합니다. 이는 (i) 개별 사용자가 시간적으로 상관된 시계열 데이터(위치 추적, 웹 기록, 개인 건강 데이터 등)를 수집하고, (ii) 신뢰할 수 없는 제3자 집계자가 데이터에 대한 집계 쿼리를 실행하려는 경우와 같은 참여형 데이터 마이닝 응용 프로그램에서 두 가지 중요한 과제를 해결합니다.
Rastogi et al. (Sun,)은 이 문제를 연구했습니다.