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우리는 정상 기반을 통한 희소 재구성을 통해 비정상 이벤트를 감지할 것을 제안합니다. 과잉 완전한 정상 기초 집합(예: 이미지 시퀀스 또는 지역 시공간 패치 모음)이 주어지면, 테스트 샘플의 정상성을 측정하기 위해 정상 사전에서 희소 재구성 비용(SRC)을 도입합니다. 사전의 크기를 줄이기 위해 희소성 일관성 제약이 포함된 새로운 사전 선택 방법이 설계되었습니다. 희소 재구성 중 각 기반의 사전 가중치를 도입함으로써, 제안된 SRC는 다른 이상 탐지 기준에 비해 더 강력합니다. 우리의 방법은 지역 비정상 이벤트(LAE)와 전역 비정상 이벤트(GAE)를 모두 탐지하기 위한 통합 솔루션을 제공합니다. 우리는 또한 사전을 점진적으로 업데이트하여 온라인 비정상 이벤트 감지를 지원하도록 확장합니다. 세 개의 벤치마크 데이터셋에 대한 실험과 최신 기술 방법과의 비교를 통해 우리의 알고리즘의 장점을 검증합니다.
Cong et al. (수요일) 이 질문을 연구했습니다.
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