Nachhaltigen Betrieb landwirtschaftlicher Unternehmen erreichen: Verbesserung der Agrarwirtschaftsleistung durch digitale Transformation

Einführung Die digitale Transformation (DT) bezieht sich auf den Prozess, digitale Technologien zu nutzen, um Innovationen in Geschäftsmodellen voranzutreiben, wodurch Unternehmen in der Lage sind, größeren Wert zu schaffen und innovative Lösungen für eine effiziente landwirtschaftliche Produktion zu liefern. Methoden Anhand von Daten von 211 börsennotierten Landwirtschaftsunternehmen in China von 2009 bis 2022 untersucht diese Studie die Auswirkungen und Wege, durch die DT die finanzielle Leistung (FP) beeinflusst, wobei eine Reihe von Methoden angewendet wird. Um die Genauigkeit des Textminings zu erhöhen, integriert die Forschung natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und große Sprachmodelle (LLM). Ergebnisse Die Ergebnisse zeigen, dass DT in den Produktions-, Einkaufs- und Verkaufsabteilungen landwirtschaftlicher Unternehmen die FP erheblich verbessert. Um potenziellen Endogenitätsbedenken zu begegnen, wurden Robustheitsprüfungen mit Hilfe von Propensity Score Matching (PSM), dem Heckman-Zwei-Stufen-Modell und der Zwei-Stufen-Least-Squares-Methode (2SLS) durchgeführt. Die Mechanismenanalyse zeigt, dass DT die FP durch drei Hauptkanäle verbessert: Senkung der Vertriebskosten, Verringerung der Kostenträgheit und Förderung bahnbrechender Innovationen. Die positiven Effekte von DT zeigen jedoch Heterogenität. Diese Effekte sind ausgeprägter in nicht-staatlichen Unternehmen, größeren Firmen und Unternehmen in wichtigen Getreide produzierenden Regionen. Schlussfolgerung Diese Studie bestätigt die Notwendigkeit für Unternehmen, digitale Technologien zu nutzen, um die finanzielle Leistung im digitalen Zeitalter zu verbessern. Durch die Erweiterung der Messmethoden für DT bietet die Forschung wertvolle Einblicke für Unternehmen, die digitale Werkzeuge nutzen möchten, um die Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion zu optimieren.