Eine datengestützte Analyse von Erfahrungen in städtischen historischen Stadtvierteln

Dieses Papier implementiert einen kontextbasierten Text Mining Ansatz in Online-Bewertungen von drei europäischen historischen Stadtvierteln, um die datengestützte Projektion von Erfahrungen und den wichtigsten Determinanten der Reisendenzufriedenheit zu bewerten. Bivariate Analysen, semantische Netzwerke von Erfahrungskonzepten und Wortassoziationsstatistiken werden verwendet. Die Ergebnisse werden im Kontrast zu den Problemen der Erfahrungsminderung interpretiert, die durch den Verlust von Authentizität verursacht werden, wie in der jüngsten Literatur argumentiert wird. Zeichen von Overtourism sind ein kraftvoller Faktor für ungünstige Bewertungen, aber die Bilder, die von Rezensenten gebildet werden, sind überwiegend positiv. Dennoch, obwohl Verweise auf Authentizität und lokale Identität nicht häufig sind, sind Reiseziele, die nicht touristifizierte Aspekte projizieren, weniger bevorzugt. Insgesamt werden Bewertungen durch die Befriedigung aus den angebotenen Produkten und Dienstleistungen sowie durch den passiven ästhetischen Konsum der Umgebung angetrieben.