PeerLens

Online-Fragepools wie LeetCode bieten praxisnahe Übungen zu Fähigkeiten und Wissen. Aufgrund des großen Fragevolumens und der Absicht, das getestete Wissen dahinter zu verbergen, fällt es vielen Nutzern jedoch schwer, zu entscheiden, wo sie anfangen oder wie sie basierend auf ihren Zielen und Leistungen fortfahren sollen. Um diese Einschränkungen zu überwinden, stellen wir PeerLens vor, ein interaktives visuelles Analyse-System, das von Gleichaltrigen inspiriertes Lernen und die Planung von Lernpfaden ermöglicht. PeerLens kann eine maßgeschneiderte, anpassbare Sequenz von Übungsfragen für einzelne Lernende empfehlen, basierend auf der Übungshistorie anderer Nutzer in einem ähnlichen Lernszenario. Wir schlagen eine neue Methode zur Modellierung des Lernpfades nach Einreichungstypen sowie ein neuartiges visuelles Design vor, um das Verständnis und die Planung des Lernpfades zu erleichtern. Wir führten ein Experiment mit innerhalb der Subjekte durch, um die Wirksamkeit und Nützlichkeit von PeerLens im Vergleich zu zwei Basissystemen zu bewerten. Die Ergebnisse des Experiments zeigen, dass die Nutzer sich sicherer fühlen, ihren Lernpfad über PeerLens zu gestalten und ihn informativer und intuitiver finden.