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La détection de la maladie d'Alzheimer très précoce (MA) peut être importante pour des raisons théoriques et pratiques. En général, un déficit de mémoire est le premier signe de la maladie naissante, mais le diagnostic clinique précoce peut être difficile. Nous avons étudié plusieurs aspects de la fonction de mémoire dans la MA et le vieillissement normal pour déterminer quels indices de performance étaient les plus sensibles à la détection des déficits précoces. Nous avons évalué 106 paires de patients avec une MA probable et des contrôles appariés du Registre des patients de la maladie d'Alzheimer de la Mayo Clinic à l'aide d'un modèle de régression logistique incluant des mesures de fonction de mémoire, d'intelligence verbale et non verbale, d'attention et de langage. Les résultats ont indiqué qu'un indice d'apprentissage, surtout avec des indices sémantiques, était le plus sensible pour séparer les deux groupes. Nous avons ensuite apparé des sous-ensembles d'individus des groupes plus larges de sujets MA et témoins sur l'examen de l'état mental mini (plage de scores, 24 à 26). Une analyse de régression logistique sur ces groupes appariés a produit les mêmes résultats. Une mesure de l'apprentissage avec facilitation de performance utilisant des indices semble être le meilleur discriminateur pour détecter une MA très légère. Ces mesures peuvent être utiles pour sélectionner des patients pour des stratégies interventionnelles.
Petersen et al. (Sun,) ont étudié cette question.