학습 분석: 도전과 한계

학습 분석 구현은 고등 교육의 학습 관리 시스템에 점점 더 많이 포함되고 있습니다. 우리는 학습 분석 – 데이터와 알고리즘 모두 – 가 종종 문제를 제기하지 않은 빅데이터 담론 내에서 제시되는 방식에 대한 몇 가지 우려를 제기합니다. 우리는 그러한 구현을 뒷받침하는 학습과 학습자에 대한 암묵적인 가정들 – 그리고 학습을 명시적으로 이론화하려는 경향 – 에 대한 몇 가지 잠재적인 문제를 설명합니다. 마지막으로, 우리는 학습의 사회물질적 개념에 기초하여 우리의 분석 방법을 고안하려는 시도를 설명합니다. 우리는 온라인 학습에 참여한 참가자들이 남긴 디지털 흔적과 학습 간의 관계가 결코 사소하지 않으며, 이러한 디지털 흔적을 학습의 대리 변수로 활용하는 어떤 분석이든지 행동주의적 학습 과정 평가로 치닫는 경향이 있음을 제안하기 위해 얻은 데이터를 사용합니다.