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Les défis associés à la gestion des données incertaines, en particulier en ce qui concerne les requêtes et l'exploration, attirent de plus en plus l'attention dans la communauté de recherche. Ici, nous nous concentrons sur le regroupement de données incertaines et décrivons un cadre général à cet effet qui permet également de visualiser et de comprendre l'impact de l'incertitude—en utilisant différents modèles d'incertitude—sur les résultats de l'exploration de données. Notre cadre constitue la version 0.7 d'ELKI (http://elki.dbs.ifi.lmu.de/) et s'accompagne ainsi d'une pléthore d'implémentations d'algorithmes, de mesures de distance, de techniques d'indexation, de mesures d'évaluation et de composants de visualisation.
Schubert et al. (Sat,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: