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우리 분야의 핵심 개념 간의 명확하게 정의된 관계는 누적 전통을 구축하는 기반입니다. 정보 시스템(IS) 분야에서 데이터, 정보 및 지식보다 핵심인 개념이나 관계는 없습니다. 이러한 핵심 개념 간의 관계를 묘사하기 위해 여러 모델이 개발되었지만, 정보 처리 이해 및 IS 연구와 실천을 안내하는 문제를 해결하는 완전히 만족스러운 솔루션은 없습니다. 기존 모델의 한계에 대응하여 Langefors(1973)의 정보학 방정식에서 확장된 지식 기반 정보 이론은 정보가 데이터와 지식의 결합 함수임을 제안합니다. 구체적으로, 제안된 이론은 데이터를 상태의 측정 또는 설명으로 묘사하고 지식은 이러한 상태의 기초 개념 간의 관계를 설명합니다. 정보는 행동을 위한 조건부 준비 상태를 나타내며, 데이터에서 측정된 상태와 지식에서 예측된 미래 상태 간의 상호 작용에서 생성됩니다. 이러한 논리를 따르면서, 다양한 형태의 IS는 특정 데이터 범주를 비즈니스 운영 및 의사 결정을 위한 정보로 변환할 수 있는 지식 영역의 구현으로 개념화됩니다. 제안된 모델은 이전 연구의 논란을 해결하고 향후 연구를 위한 지침을 제공합니다.
Kettinger 외(화요일)가 이 질문을 연구하였습니다.
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