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Mit der Entwicklung digitaler virtueller Assistenten (DVA) haben Akademiker und Praktiker vermehrt die Benutzererfahrung mit DVA in den Fokus gerückt. Allerdings ist die Messskala für die Benutzererfahrung mit DVA noch nicht ausreichend erforscht, was weitere empirische Studien zur Interaktion zwischen Mensch und DVA behindern könnte. Diese Studie entwickelte rigoros Dimensionen und zugehörige Skalen der DVA-Benutzererfahrung. Wir verwendeten einen mixed-method-Ansatz, der qualitative und quantitative Methoden integrierte. Diese Studie entwickelte zunächst mehrstufige Dimensionen der DVA-Benutzererfahrung basierend auf Online-Bewertungen von Verbrauchern (n = 21.314) und wendete dann die zehnstufige Methode an, um die zugehörige Messskala mit Zuverlässigkeit und Validität zu entwickeln, indem drei Datensätze gesammelt und untersucht wurden (Pretest: n = 368, Verfeinerung und Validierung: n = 585, Kreuzvalidierung: n = 567). Diese Studie schließt die Forschungslücke zur Klassifizierung und Messung der DVA-Benutzererfahrung und bietet eine Referenz für Praktiker bei der Entwicklung von DVA und der kontinuierlichen Verbesserung der DVA-Benutzererfahrung.
Chen et al. (Fr,) untersuchten diese Frage.