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A medida que los teléfonos móviles avanzan en funcionalidad y capacidad, se utilizan para más que solo comunicación. Cada vez más, estos dispositivos se emplean como instrumentos para la introspección en los hábitos y situaciones de individuos y comunidades. Muchas de las aplicaciones habilitadas por este nuevo uso de teléfonos móviles dependen de información contextual. El enfoque de este trabajo está en una dimensión del contexto, el modo de transporte de un individuo cuando está fuera. Creamos un sistema de clasificación conveniente (sin ajuste específico de posición y orientación) que utiliza un teléfono móvil con un receptor GPS incorporado y un acelerómetro. Los modos de transporte identificados incluyen si un individuo está estático, caminando, corriendo, montando en bicicleta o en transporte motorizado. El sistema de clasificación general consiste en un árbol de decisión seguido de un modelo oculto de Markov discreto de primer orden y logra un nivel de precisión del 93.6% cuando se prueba en un conjunto de datos obtenido de dieciséis individuos.
Reddy et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.