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ウェブ求人を収集するオンライン求人ポータルは、求人の需要と供給のマッチングにおいて重要なメディアとなりました。また、革新的なデータソースを使用して労働市場を研究するための分析手法の適用に関する成長している研究分野も表しています。本論文は、2015年6月から9月の間にいくつかの種類のイタリアのウェブ求人ポータルからスクレイピングされたイタリアのウェブ求人を分析します。各ウェブ求人に関連する職業(分類はレベル4まで)の特定方法を説明し、混合した教師ありおよび教師なしのテキストマイニングアプローチを使用して関連スキルをテキストから抽出した後、ICTおよび統計ポジションに関連する求人に焦点を当てました。本論文の主な目的は、労働市場における需要の観点から浮かび上がった必要なスキルの観点からこれらの職業を説明し、統計士を他のICT職から最も際立たせるスキルを特定することです。そのため、職業コードを他の職群から最も際立たせるスキルを評価するために、いくつかの機械学習手法を使用しました。品質管理および重複除去の後、スクレイピングは110,000以上の求人広告を収集しました。そのうち約6,200はICTまたは統計ポジションとして分類され、主にソフトウェア開発者が占めています。データは、高レベルの統計士が理論統計に関連する優れた多様な職業的背景を持ち、分析的スキルが計算スキルよりも重要であることを示しています。また、多くのソフトおよび管理志向のスキルも求められていますが、これは下位レベルの統計士には欠けており、彼らはより一般的な計算や情報学に向けたより技術的な仕事に制約されています。
Lovaglioら(火曜日)はこの問題を研究しました。
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