Key points are not available for this paper at this time.
A geração rápida de números aleatórios Gaussianos de alta qualidade é uma capacidade chave para simulações em uma ampla gama de disciplinas. Avanços na computação trouxeram o poder de realizar simulações com um número muito grande de números aleatórios e, com isso, o desafio de atender a requisitos cada vez mais rigorosos sobre a qualidade dos geradores de números aleatórios Gaussianos (GRNG). Este artigo descreve os algoritmos subjacentes a vários GRNGs, compara seus requisitos computacionais e examina a qualidade dos números aleatórios, com ênfase no comportamento na região da cauda da função de densidade de probabilidade Gaussiana.
Thomas et al. (Sex,) estudaram essa questão.