Identificación de Enfermedades Raras a partir de Datos Conductuales: Un Enfoque de Aprendizaje Automático

Las enfermedades raras son difíciles de identificar y diagnosticar. Nuestro objetivo es utilizar datos conductuales auto-reportados para distinguir a las personas con enfermedades raras de aquellas con enfermedades crónicas más comunes. Para ello, adaptamos un algoritmo de aprendizaje automático de última generación para realizar esta clasificación. Hallamos que utilizando este método y un conjunto apropiado de preguntas, podemos identificar con precisión a las personas con enfermedades raras.