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Muchos de los desafíos en genómica derivan de la informática necesaria para almacenar y analizar los datos de secuenciación en bruto que están disponibles a partir de tecnologías de secuenciación altamente multiplexadas. Dado que las carreras de secuenciación de una semana hoy en día pueden producir tanta información como lo hacían los centros genómicos enteros hace unos años, la necesidad de procesar terabytes de información se ha vuelto una norma para muchos laboratorios comprometidos con la investigación genómica. La disponibilidad de conjuntos de datos genómicos profundos (y grandes) plantea preocupaciones sobre el acceso a la información, la seguridad de los datos y la privacidad de los sujetos/pacientes que deben abordarse para que el campo continúe sus rápidos avances.
Scott D. Kahn (Jue,) estudió esta cuestión.