通过基于本体论的物联网家居环境来预见健康危害

嵌入式智能意味着一种面向"环境智能"的物联网愿景，这可以被定义为收集和分析人们在与环境及这些"智能事物"互动时留下的数字痕迹的能力。在这种愿景中，最终目标是获取关于日常生活和人类行为的知识。我们将这些概念应用于自动化家庭，目前即便是当今的设备（传感器和执行器）也已经是具备互联网能力的"事物"，并且具备自身的智能。这项工作引入了遵循语义网（Web 3.0）原则的家居智能语义知识表示。我们已经实现了具体的本体论，自动考虑分布的环境上下文信息。第一个结果是实现对不同、不兼容设备的自然抽象，以便以一致的、独立于技术的方式支持互操作性，并赋予家居环境意识， "事物"如家具和其他物品，以及房间本身，具有计算意义。这个目标包括利用全面智能生态系统的发展，通过应用机器学习和人工智能技术，获取居住者的行为和习惯知识，从而能够适应特定环境并在没有直接人类干预的情况下预见他们的需求。相同的建模过程也为实施一个电子健康系统服务，该系统可以预见并因此防止可能的健康危害，在紧急情况发生之前（尤其是针对病人和老年人）。