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Se crean, mantienen y evolucionan muchos artefactos de software como parte de un proyecto de desarrollo de software. A medida que los desarrolladores de software trabajan en un proyecto, interactúan con los artefactos existentes del proyecto, realizando actividades como leer informes de errores presentados anteriormente en busca de informes duplicados. Estas actividades a menudo requieren que un desarrollador revise una cantidad sustancial de texto. En este artículo, investigamos si es posible resumir artefactos de software de manera automática y efectiva para que los desarrolladores puedan consultar resúmenes más pequeños en lugar de artefactos completos. Para proporcionar un enfoque a nuestra investigación, consideramos la generación de resúmenes para informes de errores. Encontramos que los generadores existentes basados en conversaciones pueden producir mejores resultados que los generadores aleatorios y que un generador entrenado específicamente en informes de errores puede desempeñarse estadísticamente mejor que los generadores basados en conversaciones existentes. Demostramos que los humanos también encuentran razonables estos resúmenes generados, indicando que los resúmenes podrían usarse de manera efectiva para muchas tareas.
Rastkar et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
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