Évaluer les défis de l'adoption de l'IA dans les soins de santé en utilisant une approche de prise de décision multi-critères : implications pour l'analyse prédictive des risques

Introduction L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans l'analyse prédictive des risques en santé peut transformer la prise de décision clinique et la gestion des ressources ; cependant, sa mise en œuvre est limitée par divers défis sociotechniques. Méthodes Cette étude vise à identifier et prioriser les principaux obstacles influençant l'adoption de l'IA à l'aide d'un modèle intégré de laboratoire d'essai et d'évaluation de la prise de décision (DEMATEL) et de processus hiérarchique analytique (AHP). Sur la base d'une revue de littérature approfondie et de la validation par des experts, quinze défis ont été identifiés et classés en cinq dimensions : technologique, liée aux données, organisationnelle, humaine/sociale et éthique-réglementaire. La méthode DEMATEL a été utilisée pour analyser les relations causales entre les défis, tandis que l'AHP a été employé pour déterminer leur importance relative par le biais d'un poids hiérarchique. Résultats Les résultats indiquent que les moteurs structurels les plus influents affectant l'adoption comprennent la confidentialité et la protection des données, la qualité et l'exhaustivité des données, le manque de gouvernance de l'IA et l'interopérabilité des systèmes, tandis que le leadership et l'alignement stratégique émergent comme des facilitateurs organisationnels critiques. Les défis liés aux données et à la gouvernance ont émergé comme des facteurs causaux principaux, tandis que les préoccupations humaines et éthiques sont principalement apparues comme des résultats dépendants. Discussion L'étude conclut que la réussite de l'adoption de l'IA dans l'analyse prédictive des soins de santé nécessite un fort soutien du leadership, des systèmes de gouvernance des données robustes, et des technologies transparentes et interopérables, et fournit une feuille de route structurée pour que les organisations de soins de santé atteignent une mise en œuvre d'analytique prédictive évolutive et fiable.