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클리니메트릭스의 영역은 비교 임상 데이터 수집 및 분석에 관한 정량적 방법과, 특히 환자 치료의 독특한 임상 및 개인적 현상의 "측정" 개선에 초점을 맞추고 있습니다. 데이터의 과학적 품질을 위한 주요 요구사항은 일관되고 재현 가능한 관찰 및 표현 과정입니다. 이 요구사항은 기본 설명 활동과 원시 설명을 적절하게 선택된 클리니메트릭 척도의 변수, 범주 및 복합 집계로 전환하는 운영 기준에 적절한 주의를 기울이면 충족될 수 있습니다. 이 작업을 위해 임상의들은 현재 명시되지 않은 방법이나 판단으로 이루어지는 결정의 구성 요소를 "분해"하고 규정하는 과제를 안게 될 것입니다. 클리니메트릭 과학은 임상 실습의 과학적 기초를 보강할 수 있는 추가 유형의 임상 연구에서 새로운 접근 방식, 새로운 사이트 및 새로운 인력에게 기회를 제공합니다. 이 과정은 연구 데이터의 내용을 재인간화하고 환자 치료의 예술에 대한 분석적 강조를 복원하는 데 기여할 것입니다.
Alvan R. Feinstein (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.