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等时性序列间隔生成(ISIP)数据,来自无节奏的手指敲击,表现出较高阶的依赖性(漂移)。这一事实在时序文献中大多被忽视,原因之一可能是影响力较大的时序模型假设了随机变异性。22至36岁的男性和女性执行了一个同步持续任务,敲击间隔(ITI)从0.4秒到2.2秒。ISIP的变异性被划分为归因于漂移和一阶序列相关的组成部分,结果表明:(a)在较长的ITI下,漂移对离散度的贡献相当大;(b)漂移和一阶相关是ITI的不同函数;(c)漂移在接近1.0秒和1.4秒的ITI附近表现出中断。这些中断对应于其他时间任务的表现质量变化,表明跨模态和任务的共同时序过程。
Guy Madison (Mon,) 研究了这个问题。
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