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이 논문은 자동 온톨로지 확장을 위한 시스템인 SOFIE를 소개합니다. SOFIE는 자연어 문서를 분석하고, 그로부터 온톨로지적 사실을 추출하며, 이러한 사실을 온톨로지와 연결할 수 있습니다. SOFIE는 기존 지식과 새로운 지식에 대해 논리적 추론을 사용하여 단어를 가장 가능성이 높은 의미로 해석하고, 텍스트 패턴의 의미를 추론하며, 세계 지식 공리에 유의합니다. 이를 통해 SOFIE는 가설의 타당성을 검토하고 온톨로지와의 불일치를 피할 수 있습니다. SOFIE의 프레임워크는 패턴 일치, 단어 의미 해석 및 온톨로지적 추론의 패러다임을 하나의 통합 모델로 결합합니다. 우리의 실험은 SOFIE가 비구조적 인터넷 문서에서도 고품질 출력을 제공함을 보여줍니다.
Suchanek 외(월요일)는 이 질문을 연구했습니다.