IoT-Guard: Ereignisgesteuertes, fog-basiertes Videoüberwachungssystem für das Echtzeit-Sicherheitsmanagement

In diesem Papier entwerfen und implementieren wir ein verteiltes Internet der Dinge (IoT)-Framework namens IoT-Guard, für ein intelligentes, ressourcenschonendes und Echtzeit-Sicherheitsmanagementsystem. Das System, das aus Edge-Fog-Rechenebenen besteht, wird bei der Kriminalitätsprävention helfen und Verbrechensereignisse in einer Smart-Home-Umgebung (SHE) vorhersagen. Der IoT-Guard wird Verbrechensereignisse in Echtzeit erkennen und bestätigen, indem er Künstliche Intelligenz (KI) und einen ereignisgesteuerten Ansatz verwendet, um Verbrechensdaten an Schutzdienste und Polizeieinheiten zu senden, die sofortiges Handeln ermöglichen, während Ressourcen wie Energie, Bandbreite (BW) und Speicher- sowie Prozessor (CPU)-Nutzung geschont werden. In dieser Studie implementieren wir einen IoT-Guard-Labor-Testbed-Prototyp und führen Bewertungen seiner Effizienz für Echtzeitsicherheitsanwendungen durch. Die Ergebnisse zeigen eine bessere Leistung des vorgeschlagenen Systems in Bezug auf Ressourceneffizienz, Agilität und Skalierbarkeit im Vergleich zu traditionellen IoT-Überwachungssystemen und modernen Ansätzen.