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大多数青少年吸烟预防研究采用课堂、学校、学区或有时整个社区被分配到治疗条件的设计,同时在单个学生身上进行观察。这类社区试验的关键设计特征是将完整的社会群体嵌套在治疗条件中。这种组合要求评估治疗效果相对于组间方差;不幸的是,这种方差通常大于随机构成的组,其精确度通常低于组内方差。这些因素通常结合在一起降低统计功效,以至于在设计良好且执行得当的研究中几乎无法检测重要的治疗效果。为了解决这些问题,研究人员需要对感兴趣变量的组内相关性进行良好的估计,这些估计与每个单位的观察数量一起决定了嵌套设计中额外变异的大小。本文的目的是描述一项研究的方法和结果,该研究旨在生成青少年吸烟预防研究中常见结果的组内相关性估计,并讨论这些估计在规划新研究中的使用。
Murray 等人(周四)研究了这个问题。