Extension de classification basée sur l'analytique des grandes données IoT pour la surveillance et l'analyse de l'environnement intelligent en temps réel

La surveillance des conditions de l'eau en temps réel est une mission critique pour préserver l'écosystème aquatique dans les pays maritimes et archipélagiques, comme l'Indonésie qui dépend de la richesse de ses ressources en eaux. Pour intégrer le système de surveillance de l'eau dans la technologie des grandes données pour une analyse en temps réel, nous avons engagé dans le projet en cours nommé surveillance et analyse de l'environnement intelligent en temps réel (SEMAR), qui fournit la plateforme IoT-grandes données pour la surveillance de l'eau. Cependant, SEMAR n'a pas encore de système analytique. Cet article propose le système analytique pour la classification de la qualité de l'eau utilisant la méthode de l'indice de pollution, qui est une extension de SEMAR. De plus, le protocole de communication est mis à jour de REST à MQTT. En outre, l'interface utilisateur en temps réel est mise en œuvre pour la visualisation. Les évaluations ont confirmé que la fonction d'analyse des données adoptant les algorithmes SVM linéaire et arbre de décision atteint plus de 90 % pour la précision d'estimation avec 0,019075 pour la MSE.