Key points are not available for this paper at this time.
Este artigo utiliza dados coletados no parque eólico Central and South West Services Fort Davis (EUA) para desenvolver uma previsão baseada em rede neural da energia produzida por cada turbina. A energia gerada por turbinas eólicas elétricas muda rapidamente devido à flutuação contínua da velocidade e direção do vento. É importante para a indústria de energia ter a capacidade de realizar essa previsão para fins de diagnóstico - uma energia eólica abaixo do esperado pode ser um indicador precoce da necessidade de manutenção. Neste artigo, as características da geração de energia eólica são primeiro avaliadas a fim de estabelecer a importância relativa para a rede neural. Uma rede neural de quatro entradas é desenvolvida e seu desempenho é mostrado como superior ao da abordagem tradicional de modelo de parâmetro único.
Li et al. (Mon,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: